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正确看待大数据
作者:陆志宏
来源:岱凯
更新时间:2016-9-29 9:35:00
正文:
 
岱凯一直在关注数字化转型时期企业所表现出的各种发展特点。我们在和BPI的报告中深入研究了业务经理和IT长期以来的紧张关系,最近几年,随着大数据的发展,对快速创新的需求越来越高,导致他们之间的关系更加紧张。
 
这些发展为企业带来了巨大的商机。相应的,首席信息官(CIO)面临的压力也越来越大,他们要为企业提供必要的工具和过程,实现大数据策略,从而激发新灵感,捕获市场商机。
 
大数据的关键在于它能够促进您做出更好的业务决策,并及时实现。通过挖掘您公司的数据,您将从根本上改变企业运行方式,掌控好大股东们所期望的变革历程。CIO应知道数据是怎样推动变革的。今天,研究数据并找到方法将其变为商业价值,这是对您能力的一种历练。
 
当然,这说起来容易做起来难,对有些人而言,这是令人畏惧难以完成的任务。过去十年中,企业要处理的信息量呈指数增长。难道真有这么多的非结构化数据?云技术真能控制并调整适应这么大的数据量 我们应采取什么样的策略使我们能够更智能的使用数据?我们怎样保证一切都安全?
 
很多CIO不愿意去研究大数据结构——他们担心会迷失其中,找不到需要的东西,见不到成效。但实话实说,他们不用害怕大数据,而是要以正确的方式去探求。
 
业界一直对分析技术有误解——人们仍然认为在把数据分解开之前,不会知道他们能发现什么。实际不是这样。在很多早期案例中,您的确知道自己需要什么。可能是要求提高质量或者效率,也可能是降低成本或者风险。明确自己到底要什么,会有助于您获得所需的信息,知道到哪里去找这些信息,更重要的是,这些信息对您的企业是否适用。这也说明了您的投入是否合理。
 
请记住,要充分发挥数据的效益,不仅仅是采集、存储和处理信息。还涉及到综合考虑云、网络和安全,以便建立混合IT环境。
 
对于要推动数字企业变革的CIO而言,除了大数据,网络空间安全也是最重要的议事日程。网络攻击在不断扩散,考虑到公司损失机密数据的严重性,再也不能采用那种东拼西凑临时应对的安全方法。因此,为实现企业安全,您不能把网络空间安全看成是‘锁上,拿好钥匙’这么简单,只关注把威胁拒之门外。不可避免的是,随着时间的推移,每一家企业都会经历安全事件。要有勇气接受这些事实,并相应的进行规划。
 
当然,大数据带来了新的安全问题。与普通应用程序所产生的企业信息相比,大数据的非结构化特性的确使其更容易受到安全破坏。
 
非结构化数据让安全专家们非常紧张。这是因为它并没有被打上‘标签’,说明它有风险指标或者属于某类风险,而且还不清楚它对于企业的价值所在。结果是,它还不能体现在您企业的管理策略中,仍然是安全措施的一个薄弱环节。数据是以非结构化的方式流入企业,因此,更大的风险在于这可能含有恶意内容。
 
尽管事实如此,CIO不应该让安全相关问题成为大数据发展的拦路虎。
 
企业目前在安全上仅投入了大约7%的数据预算。这表明,他们可能和过去一样掉入同样的安全陷阱中。安全解决方案不应该在事后才“拧到”您购买的新解决方案上,而应该内置到解决方案中。安全从一开始就应该是大数据方案的组成。
 
CIO应考虑采取措施,采用可自行支配的工具,让大数据更安全。这会涉及到文件级和数据库级监视,从而要求加强管理,才能应对监视应用程序所产生的报警。
 
例如,可能会要求采用第三方提供的托管安全服务,处理额外的工作负载,以保证大数据安全的一致性和响应能力。而重要的是,与安全服务提供商合作,理解大数据会对数据中心和网络环境产生更广泛的影响,获得相关的集成能力、专业知识、供应商关系,以及全球布局,从而满足您企业的需求。
 
 
   
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