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Teradata天睿公司发布开源Kylo软件
作者:ctm
来源:本站原创
更新时间:2017-3-22 13:40:00
正文:
 
          企业将能够更简单、更经济、更迅速地开发数据湖,并专注于实现显著业务成果
中国,北京 – 全球领先的数据分析解决方案供应商Teradata天睿公司(Teradata Corporation,纽交所:TDC)宣布,推出全新数据湖管理软件平台Kylo™。该平台运用Apache® Hadoop®、Apache Spark™、Apache NiFi™等最新开源框架搭建,帮助企业以前所未有的效率打造数据湖,为开源社区做出重要贡献。Kylo是由Teradata天睿公司赞助的开源项目,将在Apache 2.0许可下交付。Teradata子公司Think Big Analytics从成功部署的数据湖项目中采集代码,推动Kylo™不断演进,并将为Kylo提供专业服务和支持。
 
凭借从数据湖创造业务价值的实践经验,Teradata天睿公司推出Kylo™,帮助企业解决数据湖实施进程中最常见的问题。其中,数据湖的核心问题是搭建时间过长。在平均6-12个月的构建周期内,用户发现使用案例已然过时,无法推动业务快速演进。其次,虽然使用最低成本的软件,但工程成本迅速攀升。最后,一旦数据湖完成搭建,可能对发现数据湖难以探索的用户不具吸引力,因此其价值微乎其微。
 
根据各行业数据湖部署经验开发而成的Kylo能够轻松解决这些问题,因为它整合并简化数据加载开发及通用数据管理任务,加速创造价值,提升用户接受度及开发人员工作效率。Kylo无需编程,其直观的自助式数据提取与整理用户界面可加快开发过程。Kylo还运用可复用模板,进一步提升工作效率。
 
Enterprise Strategy Group(ESG)高级分析师Nik Rouda表示:“许多企业发现在Hadoop环境上实施大数据解决方案错综复杂。大数据技术亟需软件工程人员、开发人员及系统管理员。但研究发现,28%的企业仍难以组建具备足够商业智能与分析能力的团队,更谈不上具备部署大数据与开源解决方案的专业技能。77%的受访企业表示,新的大数据项目将需要7个月到3年的周期才能展现出显著的业务价值。Teradata天睿公司发布开源Kylo™,帮助企业解决这些问题,做出极具意义的创新性贡献,令人称道。”
 
Kylo™从150多个数据湖项目中汲取丰富经验,帮助企业解决数据湖部署工作的最常见挑战,包括:
-经验丰富的软件工程师与管理员的技能短缺;
-了解并实施数据湖治理的最佳实践;
-提升工程师以外的人对数据湖的采用度。
 
如能解决这些问题,将实现显著业务成果。Teradata天睿公司实际上已帮助众多企业节省成本,并从数据湖开创新收入流,例如:
-帮助半导体制造商提升晶片产出质量,降低废品率,节省时间,提高产量,籍此增强业务价值;
-帮助工业设备制造商实现全新服务模型、服务级别协议、介入流程,特别是实现新收入流;
-帮助全球知名的研究医院减少患者准备时间,帮助医生治疗更多患者。
 
Teradata天睿公司执行副总裁兼首席产品官Oliver Ratzesberger表示:“Kylo开创开源数据湖管理先河,尽显Teradata天睿公司致力大数据、分析及开源软件开发的愿景,这令人倍感兴奋。Teradata很早就曾开发出Presto、Covalent等许多开源项目。我们对商业与开源项目的结合驾轻就熟,因此我们开发了两个领域的最佳方案,并首创开源软件新方法,使其成为客户选择策略的重要组成部分,帮助每位用户提升商业系统与开源软件的市场格局。”
 
Teradata天睿公司将开源软件与商业系统混搭,已赢得客户认可,客户将不断运用Teradata产品,以挖掘企业潜能。
 
Discover企业级数据架构总监Ka Tang表示:“Discover® Financial Services专注于运用前沿技术,快速将产品投放市场,并提供卓越的客户服务。Kylo™独特的框架具备推动Apache NiFi新数据源开发与价值实现的潜力。依托Kylo™,我们将有机会运用开源创新技术,并利用这一机会回馈开源社区。”
 
Think Big Analytics 总裁Rick Farnell表示:“开源软件能吸引追求独立性、合作学习、试验与灵活定制化部署的用户。我们此次推出Kylo,致力于帮助企业打好可扩展数据湖的基础,针对企业业务、技术数据与分析目标不断演进。我们不断排除障碍,运用数据解决复杂的业务问题,并鼓励分析用户为不断发展的Kylo™社区做出贡献。未来,我们将专注于帮助客户超越产品功能,通过分析创造业务价值。Kylo以及我们的Teradata Everywhere软件与服务方案,彰显我们着眼未来、实施创新战略的宏伟愿景。”
 
例如一家大型电信公司组建拥有30名数据工程师的大型团队,耗费数月手动编写数据加载处理程序。部署Kylo™后,一名工程师在不到一周时间内就能提取、清洗、归类、验证同样规模的数据。Kylo™不仅提升数据过程效率,还帮助其他工程师专注于需要优先处理的多个重要业务。
 
用户可通过Kylo™项目网站:www.kylo.io,或通过GitHub网站来获取Kylo软件、文档与教程。
 
Think Big还将在收到请求时,按需提供以下可选服务:
-          Kylo™支持;
-          Kylo™实施服务;
-          Kylo™培训;
-          Kylo™管理服务。
 
Hortonworks首席技术官Scott Gnau表示:“Kylo为Apache NiFi提供工具,使它能够更快速、更轻松地向数据湖导入数据。Hortonworks非常高兴地宣布Kylo获得Hortonworks DataFlow认证,并将与Kylo合作扩展NiFi支持关系。”
 
Teradata天睿公司在开源Kylo™的治理、管理及社区建设方面发挥了领导作用。
 
 
 
 
 

 
 
   
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