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专访天云数据CEO谈AI产业化落地
2020/9/23 来源:我会

近年来,我国正着力发展产业融合衍生的新兴业态,带动传统优势产业转型升级。代表未来科技和产业发展新方向的战略性新兴产业体现了当今世界知识经济发展潮流,是对经济社会具有全局带动和重大引领作用的产业。

 

国家发改委于去年正式委托中国科学院创新发展研究中心牵头进行战略新兴优质高成长优质企业评价,作为中国领先的AI平台基础设施企业,天云数据CEO雷涛受邀接受北京电视台采访,从AI产业化落地角度谈DT时代IT的革新与变革。

 

天云数据CEO雷涛在采访中提到:在面向产业融合与战略新兴产业上,天云数据一直是先行者。目前,现代企业的业务模式正在经历从流程驱动到数据驱动转变的商业重构,从BI向AI升级。在数字经济时代,随着AI在产业圈层的全方位演进,人工智能已经不仅仅意味着科学技术的进步,它在本质上可以替代传统的经验、规则、流程,重构商业实践,促成新型商业决策。

 

这里用一个函数公式来表达DT时代的熊彼得增长模式,即核心价值体现为Y=f(x)。以金融领域为例,当我们输入大量消费者的行为数据(x)与资金交易的结果数据y,通过数据库和AI PaaS平台的加工,得到的是反欺诈风险评估的模型f,而f可以成为1乘100快速扩张复制的智能应用,f作为新的生产要素,从而在信息产业变革中获得高成长。

 

新的生产方式和生产资料的变化带来了效率的迭代提升,机器的角色从严谨地执行人类的指令程序,转变为基于目标进行迭代学习,将输入和输出过程中不确定的过程表达成一个软件模型或智能应用程序,这将大规模提高软件的生产效率,对于信息产业而言,这本身也是一次颠覆性的变革,DT时代科技企业的收入可以体现为平台工具+数据科学服务的复合性收入。

 

在天云利用AI赋能产业,提供融合型服务的过程中,AI成功横向打穿行业的底座,数字化转型的初级阶段是将流程数字化,第二个阶段是基于数字与算法做流程重构,天云一直以来致力于利用人工智能来解决这些问题——从计算存储到感知、认知,预测推理关联,这一系列的机器学习服务深刻进入到AI产业化落地的环节。

 

作为国内领先的分布式AI PaaS平台以及HTAP数据库的软件供应商,天云数据很早已经开始助力企业识别数据资产,提高数据治理工作效率,意识到产业互联网即将到来的爆发式增长,天云自2018年以来致力于打造AI泛场景生态圈,协同整合各行业资源,落地AI+场景融合。在金融、科技监管、石油等多领域已成功落地项目。

 

在金融领域将AI技术应用于信用风险评价,改进银行信用卡审批系统,支撑发卡量增长了300%,改进信用卡营销系统,3个月内助力银行信用卡营收数倍增长;

 

在科技监管领域,通过AI PaaS平台MaximAI与复杂网络平台Hilbert相结合,解决了无数单独利用机器学习方法难以解决的监管问题,大大缩小了监管部门需关注和排查的范围,通过算法量化风险、动态监控风险,从实现了智能监管。天云已在国内多家头部券商上线智查异常交易系统与资管产品风险量化;

 

在能源领域,天云利用AI赋能能源的供、产、耗全业务流程管理、可视化展示。通过能源优化模型,对蒸汽、电力等进行在线优化,实时推送优化方案,综合平衡全局用能,促进了节能减排 、降本增效,每年节能降耗减费数十亿以上。

 
 
 
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