一、大数据、大数据分类、开源网络数据

大数据是指人类在认识和改造世界中，有意采集或无意获取的具有数量十分巨大（Volume）、传输极为迅速（Velocity）、结构异常复杂（Variety）、价值密度较低（Value）特点，且同时具有可溯源、可认知、可表示、可关联特点的数据构成的数据集合。

大数据分类从数据持有角度可分为公权机构数据、法人私有数据和开源网络数据。公权机构数据是指公权机构持有的进行社会管理包括行业管理的相关数据；法人私有数据是指法人持有的自身产生的管理数据以及支撑法人正常运行的相关数据；开源网络数据是指不使用非法手段从网络空间采集的“野生性”原始数据。

开源网络数据没有明确持有者，其特点是海量化、碎片化、无规则、无归属、分布广等；开源网络数据是独立的数据源，经融合分析后具有很高价值，与公权机构数据和法人私有数据结合使用将产生更大价值；开源网络数据是大数据的主体和重要组成部分，其来源公开，使用合法，蕴藏着巨大价值，值得深入研究、挖掘和利用。

二、数据应用服务、数据应用服务企业、数据应用服务产业

数据应用服务是指将数据资源转化为数据产品并提供给不同层次、不同需求消费者的经济社会活动；数据应用服务是将数据要素转化为生产力要素的前提和基础。

大数据价值只能通过大数据应用服务体现；提供数据应用服务必须依靠数据应用服务企业（这里指广义的企业，包括各类社会组织）；为全社会提供多方位、深层次、更完善的数据应用服务必须发展数据应用服务产业。

数据应用服务企业是指凭借技术、管理、教育、法律等各种手段将数据资源转化为数据产品的各类专业企业；数据应用服务企业是构成数据应用服务全链条的主体。

数据应用服务产业是指以数据应用服务需求为导向，依靠专业化和高质量服务，形成的可以为全社会提供多方位、深层次、更完善的数据应用服务的企业集群；数据应用服务产业的形成是数字经济社会分工的必然。

在整个大数据产业生态中，数据应用服务是生态中重要一环，下接底层技术平台，上接顶层应用。数据应用服务企业的特点不仅仅是技术和数据源，还有对数据基于场景应用的理解，为用户提供问题导向旨在解决问题的差异性、针对性服务。数据应用服务的市场规模前景巨大，业务差异化大，使得各个垂直行业中都可能会产生数据应用服务的巨头公司。

三、数据应用服务产业现状

（一）国外基本情况

在全球范围内，随着互联网的普及，大数据越来越受到各发达国家的高度重视，纷纷出台了一系列战略性政策，大大推动了大数据的开发和应用，大数据已成为强化国家安全、推动经济发展、完善社会治理、服务社会民生的重要手段。据以色列情报机构统计，过去仅一年时间，投资大数据和人工智能超过5000万美元的公司数量就从2018年的27%飙升到2019年的34%；美国在相关领域仍处于世界领先地位，北美地区市场总额占比全球市场总额达35%以上。

在开源网络数据应用方面，据美国中央情报局统计，其对开源网络数据的使用比例在全部数据占比中已超过70%；欧洲主要国家、澳大利亚、加拿大、以色列等其他发达国家也越来越重视开源网络数据，相继成立诸多开源网络数据研究机构、应用服务公司。基于开源网络数据的开源网络情报，在全源情报中占比越来越重。据美国情报机构统计，仅占情报经费支出5%的开源网络情报，为最终的情报产品作出了80%的贡献，而占经费支出95%的其他情报（人力情报、信号情报、图像情报、测量与特征情报），仅作出了20%的贡献。美欧等发达国家的开源网络情报，从宏观上看，在维护国家安全、保证社会稳定、完善社会治理、促进经济发展、处理国际关系等方面，发挥出越来越大的作用；从微观上看，在突发事件预警、金融风险防范、投资利益保护、刑事案件调查、社会情况研判等方面，也发挥出越来越大的作用。

（二）国内基本情况

目前，国内基于公权机构数据和法人私有数据的数据应用服务产业，基本形成规模。比如，基于公权机构数据的医疗健康服务大数据、社会保障服务大数据、教育文化大数据、交通旅游服务大数据等公共服务大数据平台相继建立；基于法人私有数据的诸如手机导航服务、网络购物服务、微信和支付宝支付服务等面向公众的大数据服务平台也相继建立。这些数据应用服务已成规模并显成效。但是，基于开源网络数据的数据应用服务产业还在刚刚萌发、初步形成阶段，是目前国内大数据产业集群中最缺失的重要部分。

四、数据应用服务产业的效益

数据应用服务产业是数字经济社会发展中新的经济增长极，将能迅速、有效满足数据应用服务需求侧对数据要素市场化的迫切需求。

（一）社会效益

助力维护国家安全和社会稳定。数据应用服务可以通过提供宏观态势性和微观精准性数字信息情报产品，有效助力国家安全和社会稳定。

助力社会治理能力和治理体系现代化。数据应用服务本身即是社会治理现代化建设的重要内容之一。数据应用服务可以通过提供针对性、精准性、定制性的数字信息情报产品，及时、准确反映国内外真实情况的方方面面。

助力经济发展和企业提质增效。数据应用服务在金融风险防控、“一带一路”海外利益保护、不良资产调查、防范化解重大社会事件、重要经济案件调查等关乎国家经济发展和企业提质增效方面，已经发挥出重要作用。发展数据应用服务产业更大范围、更深层次地实现在“发现、跟踪、追溯、研判、预警”等方面的功能作用，将能更好地助力经济发展和企业提质增效。

助力普惠民生和社会生活质量提升。数据应用服务可提供直接面向社会公众的数据产品，诸如手机导航服务、网络购物服务、微信和支付宝支付服务、网络约车服务等数据应用服务已经在社会生活中发挥出重要作用，社会生活质量得到明显提升。发展数据应用服务产业，更大范围、更深层次地提供直接面向社会公众的个性化、精准化、定制化数据产品，将能更有效地解决信息服务普惠民生和提升社会生活质量的诸多问题。

（二）技术效益

数据应用服务所需要的技术主要数据采集技术和数据处理技术。数据采集技术包括传统数据采集技术（诸如软件接口方式、开放数据库方式、基于底层数据交换的数据直接采集方式等所采用的各类数据采集技术）和网络（尤指互联网）数据采集技术。网络数据采集技术，是指利用互联网搜索引擎技术，实现有针对性、定制性、精准性的数据抓取，按照一定规则和筛选标准进行数据归类，并形成数据库文件过程的相关技术的总和。

数据处理技术也是一大类技术的总和，发展十分迅速，诸如Hadoop、Storm、ApacheDrill等大数据处理框架，Excel、PPT、Xmind等可视化辅助工具，Matlab、SPSS、Python等数据挖掘工具，SQLite、MySQL、Hbase等数据库，甚至包括人工智能和机器学习等，都可纳入数据处理技术的大框架中。数据处理实践还表明，对关联分析法、对比分析法、逻辑树分析法、相关分析法、统计分析法、5W2H分析法、归纳演绎法等分析方法的认知和理解，在数据处理方面具有不可替代的重要作用。

实现数据应用服务，上述两大类技术群中都有诸多具体技术需要研发和创新。同时，从技术流程上看，实现数据应用服务，必将形成一大批下游企业（采集）、一批中游企业（融合）和一些上游企业（分析）。数据应用服务产业的形成将会在上述两方面产生重要技术效益。

（三）经济效益

数据应用服务产业所产生的直接经济效益，主要体现在产业在培育、推广、发展期间，融入产业的企业数量的增加，以及企业所提供的各类数据应用服务的类别和次数的增加上。数据应用服务产业所产生的间接经济效益，主要体现在拉动区域经济增长、带动行业发展和解决劳动力就业等方面。

数据应用服务产业的原材料是每时每刻不断产生、取之不尽、用之不竭的数据，特别是开源网络数据，没有国界之分，没有地域之分；数据应用服务产业无需自然资源支撑，网络所达之处即可支撑该产业的发展；数据应用服务产业不同于实体经济产业，前期投资不大；因此，可以通过建立数据应用服务中心或数据应用服务产业园区等方式，引进、培育、孵化一批数据应用服务企业，迅速拉动区域经济增长。

数据应用服务产业目前正处在发展初期，下游、中游、上游产业链尚未形成，可以容纳相当一部分企业进入该产业；如果按目前每年市场需求规模至少20万亿元估算，这个产业至少可以容纳几千余家下游企业、几百余家中游企业和几十余家上游企业；巨大的发展空间和可观的市场规模为企业大量涌入展现了美好愿景。

数据应用服务产业所需技术人才主要包括数据分析人才和信息分析人才。数据分析人才专业要求较高；信息分析人才，素质要求较高，专业限制较少，文科、理科、工科专业均可。若按几千余家下游企业、几百余家中游企业和几十余家上游企业计，数据应用服务产业可以解决几百万人员就业。

五、数据应用服务产业发展的必要性

中国领导人指出：“数据是工业社会的‘自由’资源，谁掌握了数据，谁就掌握了主动权。”要“运用网络数据，做到‘心中有数’。”完善数据要素的市场化配置，亟须加快培育数据应用服务产业。数据应用服务产业的发展将大幅提升我国数据应用能力，有利于通过市场机制解决企业间、行业间、政府间的“数据孤岛”问题，特别是通过全面开发“野生数据”资源的巨大价值，实现大数据的普惠服务。

形势所逼迫。2012年3月，美国政府发布《大数据研究和发展倡议（Big Data Research and Development Initiative）》后，世界各主要国家随即跟上，在全球掀起了一个关于国家大数据战略的思考和实践浪潮。这是一轮新的国际竞争，是在新的领域的国际竞争。一个国家掌握和运用大数据的能力已成为国家竞争力的重要体现。正如习近平总书记指出的，“网络信息是跨国界流动的，信息流引领技术流、资金流、人才流，信息资源日益成为重要生产要素和社会财富，信息掌握的多寡成为国家软实力和竞争力的重要标志。”今天，美国等发达国家国家数据应用服务产业已经基本形成，在数字经济社会中发挥出越来越重要的作用。因此，我国大数据应用要加快打破僵局，走出瓶颈，提出新思路，拿出新办法，形成新产业。

国家有要求。中国领导人指出，“我们秉持创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念，围绕建设网络强国、数字中国、智慧社会，全面实施国家大数据战略，助力中国经济从高速增长转向高质量发展。”党中央、国务院对国家大数据战略做出了决策部署，明确提出要立足我国国情和现实需要，通过促进大数据发展，加快建设数据强国，释放技术红利、制度红利和创新红利，提升政府治理能力，推动经济转型升级。实现国家大数据战略目标，必须对数据应用服务及数据应用服务产业提高总体认知，夯实产业基础，加大创新力度，加快人才培养。要聚焦数据技术创新，创新数据应用服务模式，推动政产学研用相结合的协同创新与融合发展。

市场有需求。在国家安全、经济发展、社会治理、民生保障等方面，有着大量、迫切、紧急、遂行的数据应用服务的市场需求。为满足这种市场需求，要迅速提供数据应用服务的学术与实践成果，提供包括公权机构数据、法人私有数据和开源网络数据的数据应用服务，培养和培训数据应用服务专业的复合型、创新型人才，解决当前数据应用服务创新能力不足、数据应用服务严重缺失和数据应用服务人才匮乏的关键短板，深化数据产品创新和在各行业的创新应用，积极探索创新协作共赢的应用模式和商业模式。

技术要创新。数据应用服务领域尚有诸多技术需要研发和创新，特别是在开源网络数据的挖掘、非结构数据的融合、数据的关联和精准研判等方面，很多技术空白需要填补，很多技术需要创新，很多难题急需攻克；安全与隐私保护方面也有诸多技术需要研发和创新。这些都要求必须形成一个庞大的技术群体，研究数据与各行业应用的深度融合，以数据应用服务带动数据技术和产品研发，提供面向各行业的数据应用服务解决方案，为市场提供研发设计、技术产业化、评估评价、应用推广、行业咨询、投融资、教育培训等服务。

六、数据应用服务产业发展的可行性

政府支持有力。党中央、国务院高度重视大数据发展，相继出台了一系列文件，强调加快大数据部署、深化大数据应用。数据应用服务产业是大数据产业的细分，是互联网产业、信息服务产业等产业的融合，具有典型的新业态。数据应用服务产业的发展，符合国家大数据战略的基本思路，能够得到各级政府的大力支持。

产业规模初具。经过近几年一些数据应用服务企业的开拓实践，数据应用服务产业已初具规模，一批基于公权机构数据和法人私有数据的数据应用服务企业相继问世，向社会提供多方面的服务；基于开源网络数据的数据应用服务企业也已出现，并向社会多个行业、多个领域提供了针对性、精准性的数据应用服务。这些都为数据应用服务产业的发展奠定了基础。

领军企业显现。数据应用服务产业中的个别优秀企业对数据应用服务行业有较深刻的认知，率先建立起了数据应用服务理论架构和应用体系，形成了一批专家和技术人才组成的专业团队，在数据采集、分析和应用方面拥有多项核心技术和知识产权，积累了数据应用服务典型案例。在数据应用服务产业的发展中，这些领军企业可以起到示范、引领和培育作用，推动数据应用服务产业的发展壮大。

国外经验可鉴。美欧等先进国家在数据应用服务产业发展方面有诸多经验可以借鉴。比如，美国在数据应用服务方面，强调发挥社会组织的力量、特别是民营企业的作用，大浪淘沙，优胜劣汰，有力、有效地培育了数据应用服务产业的发展；欧盟特别关注中小企业在享受数字红利方面的弱势地位，强调要通过数据应用服务产业的发展，确保中小企业从数字红利中受益。借鉴国外先进经验，可以少走甚至不走弯路。

七、当前数据应用服务产业发展存在的问题

对数据要素市场化认识不准确。不少人未认识到数据要素市场化，绝不仅仅是数据交易，更不仅仅是原始数据交易，且不论数据本身的所有权可能不该也无法进行交易。数据要素包括数据资源和数据应用能力；数据要素市场化，同时包括数据资源市场化和数据应用能力市场化。数据要素市场化的目的，是要将数据资源最终转化为生产力，促进数字经济社会的发展。比如，企业数字化升级工作目前已基本完成以计算机化和网络化为主要内容的信息化改造，实现了技术要素市场化的目的，使生产力在一定程度上得到提升；企业将更加需要依靠数据应用服务所提供的数据产品（从数据产品中获得市场环境、经营战略、产品设计、营销策略等方面需要的信息），发现问题、解决问题，再次提升自身发展能力，并由此提高生产力，实现数据要素市场化的目的。智慧城市、智慧乡村、智慧服务业的推进和发展也是同理，也都需要数据应用服务产业的跟进。

对数字红利受益主体认识不全面。不少人未认识到数据作为新型生产要素，不能仅仅是公权机构和数据寡头的专属权益，必须普惠全社会，要让社会机构、组织、企业、个人等都能从数字红利中受益。那些在数据获取和处理能力方面缺失或很弱的机构、组织、企业和个人，尤其是中小企业和个人，也都有着大量、迫切、紧急、遂行的针对其个体的数据应用服务需求，要通过数据应用服务产业的发展，为它们提供不同层次、不同需求的数据产品，让它们从数字红利中受益。

对开源网络数据价值认识不到位。这是目前在认识方面最严重的缺失。不少人不知道或不清楚或不认识什么是开源网络数据因而忽视甚至否认开源网络数据不可替代价值的。开源网络数据是大数据的主体和重要组成部分，相比公权机构数据和法人私有数据，更全面、更大量、更广泛、更新颖、更迅速、更关联，其中蕴藏着取之不尽、用之不竭的宝藏，是重要的基础性战略资源。开源网络数据没有国界，谁都可以使用。开源网络数据的使用能力，是一个国家数据应用服务能力和水平、乃至数据应用能力和水平强弱、高低的重要标志，是大数据领域国际竞争力的重要体现。

对数据应用服务领域关键技术认识不清。目前大多数研究机构和相关企业仍热衷于已有数据分析、结构数据采集、公权机构数据和法人私有数据统计分析等相关技术的研发。已有数据的分析与未知数据的挖掘，结构数据的采集与非结构数据的融合，数据的统计分析与数据的关联精准研判，采用的是完全不同的方法。未知数据挖掘、非结构数据融合、数据关联精准研判等技术，创新难度更大，创新要求更高，对于提高数据应用服务水平、质量和能力意义更加重大。相关技术的提升，可以从根本上解决目前数据应用服务中态势分析结果居多、精准分析产品极少的服务范围窄、服务水平低的问题。

八、加快培育壮大数据应用服务产业的政策建议

数据是重要的基础性战略资源。但如果不将这个资源转化为生产力，那么这个资源永远是“死资源”，永远变不成“活资本”，形不成综合国力和国际竞争力的一部分。因此，要遵循习近平总书记的指示：“要发挥我国制度优势和市场优势，面向国家重大需求，面向国民经济发展主战场，全面实施促进大数据发展行动，完善大数据发展政策环境。”

数据资源转化为生产力，也就是数据要素市场化，必须要有一个转化过程，这个转化过程的关键环节就是数据应用服务，数据应用服务的物化形式就是数据应用服务产业。数据应用服务产业是高端服务业，它提供的产品，形式上是数据信息，本质上是知识智慧。数据应用服务产业是大数据产业的细分，是互联网产业、信息服务产业等产业的融合，具有典型的新业态。对这种具有新业态的新产业的管理，必须要有新思维指导下的新管理，用传统办法管理，可能会使这个新产业不死不活，甚至胎死腹中。

公平市场竞争机制。数据应用服务产业的培育和发展，要采用市场化管理，准入和竞争不设门槛，不作限制，不加条件，无论国企民企，无论央企地企，无论大企小企，一律平等对待，由市场完成大浪淘沙，优胜劣汰，以维持这个产业长久的发展激情和蓬勃生机。

公允绩效评价机制。数据应用服务企业的考核和评价，要按照企业在数据应用服务方面的实际业绩进行，也就是按照承担了多少服务项目、项目完成情况和客户评价等实际效果进行考核，不考虑企业的资质如何，不考虑企业的许可证多少，让真正有能力、有实力的企业脱颖而出，健康发展。

公正扶持培育机制。数据应用服务提供的是数据信息产品，其合法性、权威性、可靠性、真实性要求很高。因此，培育数据应用服务产业，更需要给予相关企业，特别是相关民营企业以平等市场主体地位，通过项目、资金支持等方式，有意识、主动地、积极地培育它们的社会认知度和社会公信力。

依法依规管理机制。数据应用服务产业的规范和监管，既要发挥市场配置资源的决定性作用，又要完善政府调节与监管作用，制定规章制度，完善法律法规，规范市场秩序，严格行政执法；要普及法律知识，使相关企业懂法、遵法，正确引导它们向数据要素市场化聚集，向先进生产力聚集。