随着信息技术的不断进步和广泛应用，经济社会的各行各业都不可避免的进入了大数据时代，使用海量电子数据记录、核算、管理业务成为必然方式，传统的账簿式、手工式审计早已不能满足审计需求，不仅如此，审计全覆盖也对审计工作效率提出了更高的要求。如何更快地适应审计工作环境的变化，更迅速、更准确地处理数据，积极探索和创新大数据时代审计信息化建设的方式方法，应对海量数据给审计带来的机遇和挑战，是摆在审计人员面前亟待解决的重要课题。

大数据时代，对审计人员来说，首先要有大数据审计思维，培养“数据先行”的意识。大数据审计在加快构建集中统一、全面覆盖、权威高效的审计监督体系中起到了不可替代的作用，所以作为审计工作人员，树立大数据审计思维就显得尤为重要。大数据审计思维是推动大数据审计的基础，养成大数据审计思维，有利于审计覆盖面的扩大，更利于审计效率的提高和成效的提升。这两年来，娱乐圈、网红圈一些数额巨大到让人触目惊心的偷逃税事件，都是税务稽查部门通过大数据查处的，这其中和稽查审计人员敏锐的数据意识密不可分。

所谓培养“数据先行”意识，就是以数据为核心，使数据分析在审计工作开展前先行实施，根据数据分析结果，有重点、有步骤、有深度地在审计实施过程中进行核查验证、追踪线索、发现问题，全面深化大数据技术在审计工作中的应用。

其次是熟悉大数据审计工作方法，掌握大数据审计工具。在数据时代，网络上有很多可供使用和分析的数据。一方面，比如网络公共平台上公布的如政府预算执行、“三公”经费使用、企业贷款金额和坏账率等信息；另一方面，通过建立跨部门、跨地区、跨项目的数据信息库，整合各种公共信息系统，集成各种信息数据资源的深度，打破信息孤岛，多渠道多来数据相互映证，使审计结论更加可靠。信息时代的数据大大扩展了审计范围，借助网络，可以寻找和挖掘出被审计人或单位的大量业务信息，帮助审计机关和部门做出评估分析。

另外，从被审计人员或单位的联网系统、离线存储数据以及互联网中，利用ODBC数据库接口、网络爬虫等技术，获得尽可能全相关审计电子数据，然后利用数据清洗、数据集成、数据转换等数据预处理方法，保证电子数据的质量。

因此，需要学习数据采集报送、转换、验收、入库、存储、整理、加工等数据处理方法和工具。此外，对于存储的大批量数据，为提取出对审计目标有价值的信息，需要利用分布式并行处理等大数据分析手段，掌握SQL等基本查询语句，才能及时准确的完成数据分析，获得可靠的审计结果。最终通过数据可视化，将分析的结果以直观的方式呈现出来，便于审计结果的快速确认，提升审计效率。

大数据是一把双刃剑，当我们享受着大数据带来的便捷时，也面临着大数据泄密的风险。因此，学习大数据审计相关法律制度，加强电子数据的管理也非常重要。大数据审计相关法律法规明确了电子数据集中管理遵循依法采集、集中管理、分类授权、安全优先、以用为本的原则，对电子数据在采集、报送、处理、存储、授权、使用等环节做出了明确要求，是审计人员开展大数据审计工作建立制度、职责分工、履行程序、使用管理的保障和依据。审计人员要加强大数据审计制度的学习，确保电子数据的规范使用和安全保密。