前言
      互联网信息时代，掌握信息就是掌握资源，掌握重要信息就是掌握财富，各行各业都是如此，商业竞争越来越由所获取信息的数量与质量来决定，在此情况下，大数据信息的智能抓取与利用就显得越来越关键和必要。

针对此类企业需求，迅奥科技作为一家融合大数据和国产人工智能技术的科技研发公司，开发出一套【企业智能情报监测分析系统】以支持公司快速实现数字化转型需求，在各种行业竞争中占取优势地位。

系统概述
      PART 01
      平台将基于大数据的企业竞争情报系统分成五个子系统，分别是情报数据采集子系统、情报数据策管子系统、情报数据分析子系统、情报数据服务子系统以及协调控制子系统，其功能依次是数据采集、策管、分析、服务和协调控制，从而形成了类似计算机体系结构。同时，基于大数据的企业竞争情报系统分为企业内部实的部分和企业外部虚的部分。

      在大数据时代，数据的供给与服务将趋于专业化分工，形成N个采集终端×N个存储平台×N个应用分析×N个服务的分工体系。因此，企业完全可以通过外部力量采集数据、存储数据、分析数据、甚至直接购买情报服务产品。企业的重点在于将内部资源与外部资源结合起来，选择、使用、评价外部资源，保护企业的信息资产和开展反竞争情报工作，根据企业的发展战略与运作计划保证各部分协调运作，形成动态的合作机制，保持竞争优势。

功能简介
PART 02
平台采用全文智能分析技术，通过内容分析和概念匹配技术，实现对多种非结构化信息的智能识别处理，包括语义识别、关键信息提取、全文检索等几个部分。

全文检索系统的核心是动态智能分析引擎，动态智能分析引擎基于先进的自然语言处理技术，该技术采用高性能概率模型算法，可获取文档中的多种关键要素如时间、地点、任务、关键词组等信息，并具有可提炼文本含义的特性。

平台主要技术
      PART 03
      大数据智能分析引擎对信息所含概念进行理解和分析，自动判断分类，不需要人工参与，这样就消除了所有手工成本。另外，智能分析引擎为应用提供了理解概念信息的能力，这意味着来源迥异的并且采用不同方案标记的传统数据，可以自动被关联和检索。

      智能分析引擎将文档、网页、邮件等文件，按照不同的分词，通过聚类、分类，插入到全文检索数据库中。可以解决因为手工创建索引任务所引起的低效率及主要失败原因，此外，通过理解文件各种环境，给文件索引增加一个自动化智能层，这个智能层可以理解各种数据文件及其相关信息的内容和目的，并对其进行自动化处理，并可通过参数进行全方位的控制。

通常，表面看起来彼此没有联系的两个分类可能有很重要的关系。而且，在很多情形之下，两个信息类别之间可能会有一定程度的雷同，因为该用户可能对两类信息都感兴趣。

全文检索系统定义的基本结构可以根据内容自动推断出其意义，随着数据数量的增加，全文检索系统充分利用其提供的自学习功能，自动的理解用户指定的语义和语境，为进一步的智能分析打下良好的基础，学习的过程不是单一的，而是各个分类一切协作的结果，全文检索系统会在统一的调配下不断的进步。