数智时代，你是否面临着越来越多的数据和流量负荷及处理压力？

你是否被云化过程中数据库迁移的带宽问题弄得束手无策？

你是否身陷“数据孤岛”的深渊无法自拔？

当前，我们身处数字化经济的浪潮之中，万物互联、数据赋能一切、智能技术驱动未来的数智时代已经到来。人与人、人与物、物与物之间的连接方式变得更加复杂、多样化，海量用户不断接入，海量多样化的数据不断出现，新的应用场景由此不断产生。面对当前新应用场景产生的数据高并发及大吞吐量问题，传统企业显得无所适从，面临转型升级等困境。

 

 

连接方式的改变表现在诸多方面。其中，互联网兴起和消费者升级两方面不可忽视。下面，笔者将以此详细说明：

20世纪80年代，中国的互联网逐步兴起。随后，依托互联网平台的电子商务、社交网络等业务应用快速发展，企业需要同时向数百万甚至上亿的用户提供在线服务。业务系统呈现出高并发（秒杀）、大数据量（几百亿条的碎片订单）的特点。传统的关系数据库难以承载此类应用场景，即使Oracle RAC也难以胜任。

原因主要在于，电商和社交网络等业务应用本身相对简单，不存在过于复杂的逻辑计算，但是数据的并发量及吞吐量较以往增大许多。而处理高并发和大吞吐量的数据并不是传统关系数据库所擅长的，因此，只有节点可横向扩展的分布式数据库才能解决这一难题。分布式数据库其实更像是一个分布式数据存储系统，通过分布式架构提升吞吐能力，处理数据的大并发和吞吐量。

 

 

消费互联网和移动技术的发展不仅深刻改变了我们的生活方式，也改变了消费者——消费者希望通过更便捷的方式获得各项服务，甚至是个性化服务。

过去，传统企业通过层层渠道与消费者发生间接关系。消费者升级后，企业和消费者可以直接互通。企业的业务系统不再只是针对内部，而是直接面向公众开放。企业迫切需要打通端到端的连接。

最具典型代表的例子就是12306在线订票服务的诞生。12306从铁路内部的订票系统变成了一个完全面向公众开放的业务系统，用户并发量急剧上升，原有的系统架构和数据库无法满足新应用场景的需求；同时，订票业务的计算逻辑又远比电商平台下订单减库存等逻辑复杂得多。

此时，它需要的业务系统不仅要满足数据一致性的要求，完成复杂的逻辑计算，又要承载数据的高并发及大吞吐量。在此场景下，传统的关系数据库满足不了大并发需求，简单的分布式数据库也满足不了业务逻辑复杂的需求，将两者结合起来方有破局之道。

 

目前，无论是政府还是企业，都在逐步地将系统开放给公众，让多个公众可同时在线获取公共服务，如政府在线的不见面审批、网上银行、手机银行等业务场景。未来，随着数字化进程的持续推进，绝大多数的服务都可通过在线获取，组织和消费者之间的互动将变得极其便利。消费者的需求也会得到极大激发，相应地，交易量和数据量也会极大提升。

为了适应现在及未来时代新应用场景的需求，帮助2B2C及2G2C企业实现数字化转型，人大金仓研发了一款可动态伸缩的分布式HTAP数据库KSOne。KSOne是一款在完美兼容关系数据库SQL语句和传统应用架构的基础上还能承载海量数据、海量并发、海量用户、海量链接的分布式HTAP数据库。

 

 

人大金仓负责Oracle、Mysql等主流数据库的兼容工作，将传统关系数据库迁移到KSOne，仅需极少量的代码调整或优化就能实现整个应用的迁移。数据迁移方面，使用数据迁移工具，可自动化完成海量数据的平滑、无缝迁移。

 

KSOne可承载超高事务吞吐，其数据库连接数超过1万，单节点qpm（每分钟查询率）超过1000万，tpm（每分钟事务处理量）超过 100万。同时，集群性能随节点数增加实现线性扩展。

 

KSOne支持并行加载、并行计算、跨分片查询等多种功能，数据导入快速，导入速度可达50GB/分钟。面对百亿以上的记录、复杂查询可实现秒级响应，可支持海量数据的实时分析查询。

由于具备以上特性，KSOne一方面可帮助组织的内部信息系统平滑无缝地迁移到KSOne上面向消费者开放；另一方面，KSOne可承载实时的高并发访问及海量数据吞吐，能帮助企业以较低的成本实现数字化转型，帮助其与最终用户建立数字化服务通道；最后，随着系统的持续运行，KSOne还能基于已积累形成的大数据提供实时分析支持，在完成海量交易的同时完成数据的实时分析工作。

 

数智时代，应用场景不断发生变化，推动信息化的技术也在不断迭代更新。目前，分布式数据库将是企业实现数字化转型的利器。未来，人大金仓将继续以客户需求为中心，不断致力于技术的研发创新，以先进的数据库产品及解决方案帮助各类企事业单位加速实现数字化转型，为客户的可持续发展贡献最大价值！